星淘惠：亚马逊要建立自己的数据分析系统

每个数据都有很多价值可以深入挖掘，但不幸的是，许多卖家不知道如何构建自己的数据分析系统。因此，他们后来不得不被市场抛弃。这个过程并不是特别困难。

如何建立自己的数据分析系统？

培养自己的数据分析意识

要知道一个精品运营，大概每天都要花6-8做一个小时的表格分析，如果从整个过程到以后的总结，他需要至少16个表来分析全面、准确和有价值的数据。所以你要做的**件事就是培养你的数据分析意识。亚马逊的后台有很多相关的数据报告，你可以从这些报告开始，每天记录商店的数据变化。

数据汇总

然后，您需要将可以统计的数据源整理成表格，并建立自己的数据库。该数据库需要包括存储维度的周期销售数据、用户维度的点击购买、广告维度的数据信息、产品维度的类别排名、营销维度的数据反馈效果、存储维度的库存值容量和与产品售后相关的真实用户反馈。

数据筛选和过滤

通过一些图表和表格找到真正有效的数据信息。例如，当你通过数据筛选发现某个区域的产品订单数量很少时，增加折扣将是一个非常好的营销策略。

更深入，当你通过数据分析找到一个时，ASIN如果有问题，你可以直接从不同的维度找到问题。相反，如果你不进行数据分析，你可能需要一天的时间来寻找问题。如果你修改了五个地方，你可能需要五天的时间来重新进行数据分析。这些是数据分析能给您带来的较直接的实用价值。