星淘惠：亚马逊选品数据分析

产品选择是每个企业较重要的课题，它决定着企业的竞争轨迹和发展方向。这是一个系统工程，需要有较强的综合能力、供应链整合能力、市场洞察力、消费者需求、用户形象、产品趋势等。要成为一个优秀的产品开发者，不仅要向线下渠道的产品经理学习供应链管理，还要向线上渠道的产品经理学习数据分析。作为一支长期的*销售团队，运营对市场竞争和发展方向有着敏锐的触角，是协助产品开发和在线选择分析的较有效助手。让我们从运营的角度谈谈如何做好数据分析

1.通过搜索结果评估市场竞争的强度

搜索结果的数量在很大程度上可以帮助我们评估产品在当前市场上的竞争强度。当你用你的产品核心关键词搜索时，如果该产品的搜索结果数量很大，则表明该产品的市场竞争激烈。如果搜索结果的数量较少，则表明竞争相对较小。当然，不管搜索结果的数量如何，这只是一个参考系数

2.通过产品Review次数确定市场容量

通过对产品的Review次数，尤其是较近三个月/半年的Review次数来确定市场容量，这在一定程度上反映了平台上的销售情况。亚马逊的产品基本上都集中在前20页的搜索结果上。通过对前20页搜索结果的产品分析，如果某个产品的整体评论数量较大，则表明该产品具有较大的市场容量和良好的销量。如果一个产品的评论数量通常很小，这意味着该产品的销售量很小，市场容量很小。在统计的过程中，卖家还可以了解消费者的需求，更好地优化产品和客户服务。

3.通过Review的平均星级来评估产品质量

如果大多数销售产品的卖家的星级接近4.5星级，我们可以判断产品的质量相对稳定可靠。相反，如果大多数卖家的星级都在三星左右，则表明产品存在无法克服的质量缺陷。这类产品应该仔细挑选。

4.通过竞争产品的价格范围预测自己的优势

选择产品的本质是选择有利可图的产品。如何选择有利可图的产品？当然，有必要参考平台上的竞争对手数据。通过对许多竞争产品的低价、高价和均价的统计和趋势研究，您可以帮助自己判断这些产品在市场价格范围内是否仍有利润空间，是否能够承担广告费用，从而更准确地预测其运营优势。如果你经过一轮计算后没有找到利润空间，你自然可以放弃产品。